# 班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C
# 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。
#
#  给定一个 N * N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1，表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系，否则为不知道。你
# 必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。
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#
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#  示例 1：
#
#  输入：
# [[1,1,0],
#  [1,1,0],
#  [0,0,1]]
# 输出：2
# 解释：已知学生 0 和学生 1 互为朋友，他们在一个朋友圈。
# 第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回 2 。
#
#
#  示例 2：
#
#  输入：
# [[1,1,0],
#  [1,1,1],
#  [0,1,1]]
# 输出：1
# 解释：已知学生 0 和学生 1 互为朋友，学生 1 和学生 2 互为朋友，所以学生 0 和学生 2 也是朋友，所以他们三个在一个朋友圈，返回 1 。
#
#
#
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#  提示：
#
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#  1 <= N <= 200
#  M[i][i] == 1
#  M[i][j] == M[j][i]
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#  Related Topics 深度优先搜索 并查集
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#  1,2,3,4,5

# leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
from typing import List


# todo dfs 深度搜索
class Solution:
    def findCircleNum(self, M: List[List[int]]) -> int:
        n = len(M)

        # 记录是否已经被加入朋友圈
        added = [False] * n

        count = 0

        # 深度搜索，把一个朋友圈的所有人全部加入朋友圈
        def dfs(pos, n, added, M):
            if added[pos]:
                return
            added[pos] = True

            for i in range(0, n):
                if added[i] or i == pos:
                    continue
                #     发现朋友圈
                if M[pos][i] == 1:
                    # 继续发现朋友圈的其他人
                    dfs(i, n, added, M)
                    added[i] = True

        # 从每个人开始出发，深度遍历
        for i in range(0, n):
            # 已经被加入朋友圈了，
            if added[i]:
                continue

            # 只有没有被加入朋友圈才有可能出现新的朋友圈

            dfs(i, n, added, M)

            count += 1

        return count
        # leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


print(Solution().findCircleNum([[1, 1, 0],
                                [1, 1, 0],
                                [0, 0, 1]]))
